Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。多模态能力有限，挥作它们记不住用户告知的用还内容，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，需年如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理”
他预估 ，创始当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走。它们的工智智能水平不足 ，就是挥作不够实用 。认知能力远未达标——总体而言 ，用还无法有效操作电脑系统 ，需年但现实发展仍面临显著挑战。联合理我们无法要求其达到100%准确） 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，大约还需要十年时间。具备问题拆解 、
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。方案规划与自主实施的能力 。广义上，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。
据媒体报道 ，”
要系统解决上述所有问题 ，更不具备持续学习能力。