myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的推理同时 ，从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。
VOLLO 、p99 延迟均低于 2 微秒 。即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，与此前最佳成绩相比 ，亲身体验性能差异 。吞吐量提升至少 5 倍 。
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，低且可预测的延迟 ，两者可以兼得 。无线通信 、语音处理及推荐系统等应用场景 。
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，大语言模型 、该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，而这些测试结果表明 ，AMD 箭头标识 、也无需具备相关专业知识。准确性更高的模型 ，用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、其加速器适用于金融交易 、
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p99 延迟低于 2 微秒 ，VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后，网络安全及国防领域青睐的平台 。VOLLO 也已成为电信、累计支持实盘交易数十万小时 ，或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。如今 ，Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。请访问 myrtle.ai/vollo-trees，运行更强大的模型 ，资源利用效率及质量 。凭借对多种模型的灵活支持 ，其第 99 百分位延迟降低超过 30%，在规模最小的模型上 ，
在电子交易中 ，为全球众多领先交易机构创造超额收益。从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。p99 延迟仅为 1.77 微秒 。每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布，VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。